Paper Notes#

Structured reading notes on papers I read—summaries, equations, and takeaways. Posts in this series will be tagged or categorized here as the collection grows.


Start by publishing posts with category Paper Notes or tag paper-notes in the posts folder.

Articles

Paper Notes: World Action Models
比较 Cosmos-Policy、DreamZero、LingBot-VA、GigaWorld-Policy、MotuBrain、RepWAM、OA-WAM 与 DiM-WAM 的视频—动作联合建模方式及现有证据边界。
8441 words
|
42 minutes
Paper Notes: World Models
比较 Dreamer、DayDreamer、TD-MPC、RoboDreamer、FOCUS、I-JEPA 与 V-JEPA,区分面向控制的潜在动力学和非生成式表征预测。
7073 words
|
35 minutes
Paper Notes: Robot Learning (3)
比较 VoxPoser、CoPa 与 ReKep 如何在不针对任务训练策略的设定下,用 LLM/VLM 生成显式 3D 几何约束,再由优化器或规划器求解机器人动作。
4569 words
|
23 minutes
Paper Notes: Robot Learning (2)
梳理 Physical Intelligence π 系列及相关方法,包括 π0、FAST、Knowledge Insulation、π0.5、RTC、Hi Robot、RECAP、RLT 与 π0.7。
9873 words
|
49 minutes
Paper Notes: Robot Learning (1)
比较 ACT、Diffusion Policy、DP3、RT-1、RT-2、Octo、OpenVLA 与 RDT-1B,梳理模仿学习、生成式动作策略和 VLA 的技术演进与评测边界。
7306 words
|
37 minutes
Paper Notes: Reinforcement Learning (2)
比较 DQN、DDPG、PPO、SAC、CQL、IQL、QRL、DPO 与 GRPO 的训练目标、数据要求、稳定性机制和适用场景。
6972 words
|
35 minutes
Paper Notes: Reinforcement Learning (1)
梳理 MDP、POMDP、Monte Carlo、Temporal Difference、Q-learning 与 Policy Gradient,重点说明问题设定、更新目标和收敛条件。
5133 words
|
26 minutes
Paper Notes: Vision Foundation Models
比较 CLIP、SigLIP、DINOv2/3、LLaVA、Qwen-VL、InternVL、FoundationPose、SAM3 与 SAM3D,覆盖表征学习、视觉语言、6D 位姿、分割和单图 3D。
7356 words
|
37 minutes
Paper Notes: Base Models
比较 VAE、Normalizing Flows、Transformer、ViT、DDPM、DiT、Flow Matching 与 Decision Transformer 的目标函数、结构假设、实验结论和适用边界。
6215 words
|
31 minutes